MUESTREO PROBABILISTICO

 

¿Qué es el muestreo probabilístico?

El muestreo probabilístico es un método que sirve para seleccionar los individuos que formarán parte de la muestra de un estudio estadístico. La principal característica del muestreo probabilístico es que se seleccionan a los individuos de manera aleatoria, es decir, todos tienen la misma probabilidad de ser elegidos.

Esta es una condición indispensable para que el muestreo se considere probabilístico, todos los elementos de la población estadística deben poder ser escogidos y, además, deben tener la misma posibilidad de ser seleccionados.

El muestreo probabilístico se utiliza para reducir el número de personas que participan en un estudio estadístico. Normalmente, cuando se quiere analizar estadísticamente una población, esta es muy grande y por tanto resulta imposible hacer una entrevista a cada persona. Por eso el muestreo probabilístico se usa para entrevistar a solo una muestra y luego extrapolar los resultados obtenidos a toda la población.

Aunque más adelante entraremos más en detalle en todas las características del muestreo probabilístico, en general este tipo de muestreo es el que va mejor para conseguir una muestra representativa de la población, ya que la aleatoriedad está presente en todo el proceso.

Tipos de muestreos probabilísticos

Los tipos de muestreos probabilísticos son:

°Muestreo aleatorio simple: la muestra simplemente se selecciona aleatoriamente.

Muestreo sistemático: se elige un primer individuo de manera aleatoria y el resto de elementos de la muestra se seleccionan utilizando un intervalo fijo.

Muestreo estratificado: se divide la población objetivo en estratos (grupos) y luego se escogen individuos de cada estrato de manera aleatoria.

• Muestreo por conglomerados: este método de muestreo aprovecha que la población está dividida por conglomerados (grupos), de manera que la muestra la forman los conglomerados que se seleccionan aleatoriamente.

• Ventajas y desventajas del muestreo probabilístico

  Las ventajas y las desventajas del muestreo probabilístico son las siguientes:

  Ventajas	Desventajas
  El muestreo probabilístico suele resultar rentable económicamente.	Los resultados obtenidos pueden ser difíciles de interpretar.
  Es un método de muestreo rápido y fácil de hacer.	En ocasiones el error de muestreo puede ser muy alto.
  En general, la persona encargada de hacer el muestreo no necesita un gran conocimiento de la población.	Se necesita un listado de toda la población.
  La muestra obtenida es representativa.	Las muestras pequeñas pueden no ser representativas.

  La principal ventaja del muestreo probabilístico es que tiene muy buena relación entre tiempo y coste, lo que significa que normalmente es rentable realizar esta técnica de muestreo.

  Además, el método probabilístico de muestreo no requiere que el investigador tenga conocimiento y experiencia en el campo, porque la selección de los elementos de la muestra se hace aleatoriamente. Esta característica facilita en gran medida los muestreos probabilísticos en comparación con los muestreos no probabilísticos.

  Sin embargo, a veces los resultados obtenidos pueden ser poco precisos, sobre todo en muestras de tamaño pequeño. Por eso es importante escoger el tamaño muestral adecuado.

  Otra desventaja de la técnica probabilística de muestreo es que se requiere una lista con todos los individuos de la población para poder simular el azar.